Buku ini membahas topik tentang aturan perkalian, aturan permutasi, aturan kombinasi, eksperimen, ruang sampel, kejadian, peluang suatu kejadian dan teorema peluang, peluang kejadian saling asing dan kejadian saling bebas, peluang bersyarat dan kaidah bayes, variabel random diskrit, variabel random kontinu, nilai harapan diskrit dan kontinu beserta sifatnya, fungsi pembangkit momen pada variabel random, fungsi distribusi bersama variabel random, distribusi marginal, kebebasan stokastik.
Teori peluang atau teori probabilitas berangkat dari statistika inferensial di mana bertugas membuat kesimpulan populasi melalui data sampel. Dalam melalukan statistika inferensial harus mengambil sampel yang representatif dari populasinya. Data sampel kemudian dikumpulkan, dianalisis, dan dipertimbangkan beberapa hal untuk memperoleh kesimpulan yang sesuai dengan populasi. Teori probabilitas muncul karena seberapa yakin kebenaran hasil kesimpulan populasi yang diperoleh tersebut. Semakin banyak sampel yang diambil, maka hasil yang diperoleh tentu lebih mendekati keadaan sebenarnya. Teori probabilitas bertujuan menggambarkan dan menaksir rata-rata maupun variansi dalam bentuk peluang kejadian. Untuk menaksir rata-rata dan variansi suatu kejadian, dapat menggunakan nilai harapan atau fungsi pembangkit momen, baik untuk keadaan yang diskrit maupun kontinu, baik keadaan tunggal, keadaan bersamaan (gabungan), maupun keadaan yang saling bersyarat. Namun untuk mempelajari taksiran rata-rata dan variansi, perlu memahami dahulu bagaimana menentukan banyaknya kemungkinan yang mungkin terjadi melalui analisis kombinatorik. Setelah memahami aturan pada analisis kombinatorik, materi selanjutnya membahas mengenai ruang sampel, kejadian, dan peluang suatu kejadian. Kemudian materi selanjutnya adalah teori Beyesian. Nilai harapan dan fungsi pembangkit momen digunakan untuk melakukan taksiran rerata dan variansi yang dalam hal ini menggunakan satu variabel random maupun dua variabel random. Variabel random dapat diartikan sebagai populasi yang akan dicari taksirannya. Variabel random yang dipelajari dibedakan menjadi dua yaitu variabel random diskrit maupun variabel random kontinu. Selanjutnya pada pembahasan variabel random bersama, dapat dicari fungsi marginal masing-masing variabel random sekaligus pembuktian mengenai kebebasan stokastik. Dalam mempelajari materi variabel random, perlu mengingat kembali aturan diferensial dan integral, karena materi ini tidak lepas dari materi kalkulus. Buku ini sangat cocok digunakan oleh pembaca yang ingin menguasai materi probabilitas.
Judul: Probabilitas
Penulis: Syita Fatih ‘Adna, S.Pd., M.Sc.
Adhetia Martyanti, M.Pd.
Deskripsi Fisik: x, 172 hlm., 15.5×23 cm.
ISBN: 978-623-8464-20-3 [Pranala Perpusnas]
Ebook: belum tersedia
